Работа программиста и шамана имеет много общего — оба бормочут непонятные слова, совершают непонятные действия и не могут объяснить, как оно работает.

Образование в ИТ. Практический опыт. Курсы. Консультации. Рекомендации.

Список ключевых проектов. Есть видео. Открыть список

Искусственный интеллект (основы)

Основные концепции и определения в области искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (AI) - наука о создании интеллектуальных агентов, способных воспринимать окружающую среду и действовать рационально для достижения поставленных целей.

История развития

Начало исследований датируется серединой XX века. Термин впервые использован Джоном Маккарти в 1956 г. С тех пор AI прошел несколько этапов развития:

Ранний период (до 1970-х гг.) - теоретические исследования и первые попытки реализации
Возрождение интереса (1980-е гг.) - внедрение экспертных систем и появление первых коммерческих приложений
Современный этап (после 2000 г.) - широкое использование нейронных сетей и машинного обучения

Типы искусственного интеллекта

В зависимости от уровня интеллектуальной активности выделяют три типа AI:

Тип	Описание
Narrow AI	Решение узких задач, таких как распознавание лиц или игра в шахматы
General AI	Способность мыслить абстрактно и учиться новым задачам
Super AI	Гипотетически превосходящий человеческий интеллект

Применение искусственного интеллекта

AI находит применение в различных сферах:

Медицина - диагностика заболеваний и подбор лечения
Финансовый сектор - анализ рынков и выявление мошенничества
Транспорт - беспилотные автомобили и логистика

Итог: Искусственный интеллект продолжает развиваться, открывая новые горизонты для автоматизации и оптимизации процессов в различных отраслях экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект, AI, машинное обучение, нейронные сети, данные